Việc triển khai chatbot AI không chỉ dừng lại ở khả năng phản hồi tin nhắn, mà còn cần đến một hệ thống quản lý hội thoại rõ ràng, có thể theo dõi, can thiệp và vận hành ổn định trong thực tế. Với sự kết hợp giữa OpenClaw, MCP và Ollama (model Kimi-k2.5:cloud), bạn có thể xây dựng một kiến trúc chatbot hoàn chỉnh, vừa xử lý thông minh, vừa kiểm soát linh hoạt toàn bộ luồng chat trên các nền tảng như Telegram. Theo dõi hướng dẫn bên dưới để biết cách thực hiện.
Phân biệt vài trò OpenClaw và MCP
Để triển khai thành công, trước hết bạn cần hiểu rõ nhiệm vụ của các thành phần trong hệ thống.
1. OpenClaw – Lớp quản lý luồng chat (Gateway)
OpenClaw đóng vai trò là “nhà ga trung tâm” có nhiệm vụ:
- Kết nối các kênh nhắn tin (Telegram, Discord, Zalo…).
- Điều hướng (Route) dữ liệu đến các Model AI (Ollama, Cloud Models).
- Quản lý Session (phiên làm việc) của từng người dùng.
2. MCP (Model Context Protocol) – Cổng giao tiếp vận hành
MCP không phải là một model AI. Đây là một giao thức cho phép các công cụ bên ngoài kết nối và tương tác với hệ thống chatbot để thực hiện các tác vụ vận hành:
- Liệt kê toàn bộ các cuộc hội thoại đang diễn ra.
- Quản lý, đọc nội dung chi tiết của một hội thoại cụ thể.
- Can thiệp trực tiếp, gửi tin nhắn vào đúng session của người dùng khi cần.
Bạn có thể hiểu một cách đơn giản: OpenClaw giữ và điều phối các cuộc hội thoại, còn MCP mở ra một cánh cổng để các công cụ khác có thể giám sát và điều khiển những hội thoại đó.
3. Mô hình triển khai
Kiến trúc tối ưu cho việc kiểm thử và vận hành:
Telegram Bot <-> OpenClaw Gateway <-> Ollama / kimi-k2.5:cloud
^
|
MCP Inspector
Chuẩn bị hệ thống
- VPS: Đã cài đặt sẵn OpenClaw và có quyền truy cập qua SSH.
- Kết nối SSH: Sử dụng Terminal (macOS/Linux) hoặc PuTTY/MobaXterm (Windows).
- Tài khoản Telegram: Cần có Bot Token lấy từ
@BotFather.
Các bước thực hiện chi tiết
Bước 1: Truy cập SSH và chuyển quyền User
Truy cập SSH vào VPS và chuyển sang khoản clawd (để chạy OpenClaw) hoặc SSH trực tiếp với tài khoản clawd.
Bước 2: Cài đặt và cấu hình Model AI (Ollama Cloud)
Bạn cài đặt hoặc cập nhật Ollama với lệnh:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shMặc định, Ollama sau khi cài đặt sẽ không có bất kỳ Model AI nào. Bạn cần Tải Model với lệnh như sau:
ollama pull tên_model.Tùy vào nhu cầu, bạn có thể chọn một trong các model sau:
- Qwen 3.5:
ollama pull qwen3.5:397b-cloud - Kimi 2.5: ollama pull kimi-k2.5:cloud
- Minimax:
ollama pull minimax-m2.7:cloud
Bạn có thể tham khảo thêm các model khác tại trang Ollama Cloud.
Kiểm tra lại danh sách Ollama Cloud Model với lệnh:
ollama list
Vì đây là các model chạy trên hạ tầng Cloud, bạn bắt buộc phải xác thực tài khoản. Bạn chạy lệnh:
ollama signinCopy đường link xuất hiện trên console, dán vào trình duyệt và đăng nhập. Sau khi thành công, VPS của bạn đã sẵn sàng sử dụng Model Cloud.
Bước 3: Cấu hình OpenClaw
Bạn sử dụng trình hướng dẫn (Wizard) để thiết lập nhanh:
openclaw configure
Tại tùy chọn Where will the Gateway run?, bạn chọn Local (this machine).
Trong trình hướng dẫn, bạn sẽ cấu hình 3 mục chính: Gateway, Model và Channels.
3.1. Cấu hình Gateway
Thực hiện các lựa chọn sau:
Select sections to configure: Chọn Gateway.Gateway port: Để mặc định18789.Gateway bind mode: Chọn Loopback (Local only).Gateway auth: Chọn Token.Tailscale exposure: Chọn Off.Gateway token source: Chọn Generate/store plaintext token.
3.2. Cấu hình Model
Thực hiện các lựa chọn sau:
Select sections to configure: Chọn Model.Model/auth provider: Chọn Ollama.Ollama base URL: Chọnhttp://127.0.0.1:11434.Ollama mode: Chọn Cloud + Local.Models in /model picker (multi-select): Chọn model bạn đã tải, ví dụollama/kimi-k2.5:cloud.
3.3. Cấu hình Channels
Thực hiện các lựa chọn sau:
Select sections to configure: Chọn Channels.Channels: Chọn Configure/link.Select a channel: Chọn Telegram (Bot API).How do you want to provide this Telegram bot token?: Chọn Enter Telegram bot token.Enter Telegram bot token: Dán token của bot bạn vào đây.Select a channel: Chọn Finished.Configure DM access policies now? (default: pairing): Chọn Yes.Telegram DM policy: Chọn Pairing.
Sau khi hoàn tất, quay lại màn hình Select sections to configure và chọn Continue để thoát
Bước 4: Kích hoạt hệ thống
Để OpenClaw chính thức hoạt động như một dịch vụ chạy nền, bạn cần cài đặt service bằng lệnh:
openclaw gateway install
Lúc này, các chức năng đã hoạt động và vận hành ổn định. Bạn có thể kiểm tra ở các chế độ với các lệnh sau:
- Chế độ Gateway:
openclaw gateway status - Chế độ Channels:
openclaw channels statushoặcopenclaw channels status --probe - Chế độ Models:
openclaw models status
Bước 5: Cấp quyền (Pairing) cho Telegram Bot
Mở ứng dụng Telegram, tìm đến bot của bạn và gửi một tin nhắn bất kỳ. Vì lý do bảo mật, bot sẽ không trả lời ngay mà gửi một yêu cầu cấp quyền kèm theo một mã lệnh.
Bạn hãy sao chép toàn bộ dòng lệnh đó (có dạng openclaw pairing approve telegram 12345...) và dán vào cửa sổ SSH trên VPS rồi nhấn Enter.
Sau khi hoàn tất, bạn đã có thể trò chuyện với AI ngay trên Telegram.
Bước 6: Kết nối OpenClaw với MCP
Để kết nối OpenClaw với MCP, bạn cần thực hiện lần lượt các bước dưới đây:
6.1. Khởi tạo kết nối MCP với OpenClaw
Trước tiên, bạn chạy lệnh để khởi động MCP server và tạo yêu cầu kết nối:
openclaw mcp serveTiếp theo, kiểm tra danh sách các request đang chờ cấp quyền:
openclaw devices listSau đó, thực hiện cấp quyền kết nối cho thiết bị MCP bằng pairing key tương ứng:
openclaw devices approve ID_Pairing_Request_DeviceCuối cùng, chạy lại lệnh:
openclaw mcp serveSau bước này, MCP server đã có thể nhận và xử lý các tin nhắn từ người dùng thông qua OpenClaw.
Lưu ý
- Lệnh openclaw mcp serve hoạt động theo cơ chế stdio và không chạy nền. Sau khi cấp quyền và kiểm tra kết nối, bạn có thể dừng lệnh này nếu không cần sử dụng liên tục.
- Khi không có MCP client duy trì kết nối, việc giữ server chạy nền cũng không mang lại nhiều giá trị thực tế.
- Theo tài liệu của OpenClaw, khi client ngắt kết nối, bridge giữa MCP và OpenClaw sẽ dừng hoạt động, đồng thời hàng đợi dữ liệu cũng sẽ bị xóa.
- Ngoài ra, OpenClaw còn cung cấp cơ chế openclaw acp để kết nối với các công cụ phát triển như coding agent hoặc IDE. Tuy nhiên, cơ chế này phù hợp hơn cho môi trường lập trình. Với mục đích quản lý và vận hành chatbot thực tế, MCP vẫn là lựa chọn phù hợp hơn nhờ khả năng giám sát, đọc và can thiệp hội thoại.
6.2. Chạy MCP Inspector trên VPS bằng tmux
Để tiện theo dõi và vận hành, bạn có thể chạy MCP Inspector thông qua tmux.
Tạo một session tmux bằng lệnh sau:
tmux new -s openclaw-mcpTrong session này, chạy MCP Inspector:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector openclaw mcp serve
Cách thao tác với tmux:
- Thoát session: nhấn Ctrl + B, thả tay rồi nhấn D.
- Kiểm tra session đang chạy:
tmux ls- Truy cập lại session:
tmux attach -t openclaw-mcp
Nếu VPS chưa cài tmux, bạn có thể cài đặt như sau:
- Ubuntu/Debian:
sudo apt-get install tmux -y- Rocky/AlmaLinux/Fedora:
sudo dnf install -y tmux6.3. Thiết lập session riêng biệt cho từng người dùng
Mặc định, OpenClaw sử dụng chung một session cho tất cả người dùng. Để quản lý tốt hơn, bạn nên tách session riêng biệt bằng lệnh:
openclaw config set session.dmScope "per-account-channel-peer"Sau đó khởi động lại gateway:
systemctl --user restart openclaw-gateway
Kiểm tra lại thiết lập session:
openclaw config get session.dmScope
6.4. Tạo SSH Tunnel truy cập giao diện MCP
Trên máy cá nhân, bạn tạo SSH Tunnel để truy cập giao diện quản trị MCP:
ssh -N -L 6274:localhost:6274 -L 6277:localhost:6277 clawd@IP_VPS
Sau đó, bạn mở trình duyệt và truy cập đường dẫn do MCP Inspector cung cấp, thường có dạng:
http://localhost:6274/?MCP_PROXY_AUTH_TOKEN=...
Nếu quên mật khẩu user clawd, bạn có thể đặt lại bằng lệnh:
passwd clawd
6.5. Kết nối MCP trên giao diện trình duyệt
Trong giao diện MCP Inspector, giữ nguyên các cấu hình mặc định:
- Transport Type:
STDIO - Command:
openclaw - Arguments:
mcp serve
Sau đó nhấn Connect để hoàn tất kết nối.
6.6. Các chức năng quản lý hội thoại trên MCP
Sau khi kết nối thành công, bạn có thể sử dụng MCP để quản trị và giám sát chatbot với các chức năng sau:
conversations_list
Chức năng này cho phép liệt kê toàn bộ hội thoại từ tất cả người dùng theo từng kênh.
Cách sử dụng:
- Chọn Tools, chọn
conversations_list limit: Ví dụ nhập 20 (có thể tăng tùy nhu cầu quản lý).search: Nhập telegram hoặc kênh khác mà bạn đã cấu hình.- Bật các tùy chọn cần thiết như Toggle this option, Toggle this option và nhấn Run Tool.
conversations_get
Chức năng này giúp xem toàn bộ nội dung hội thoại của một người dùng cụ thể.
Cách sử dụng:
- Chọn Tools, chọn
conversations_get. - Điền
session_keycủa người dùng cụ thể. - Nhấn Run Tool.
messages_read
Chức năng này cho phép đọc các tin nhắn gần nhất trong một hội thoại từ người dùng cụ thể.
Cách sử dụng:
- Chọn Tools và chọn messages_read
session_key: Điềnsession_keycủa người dùng.limit: Số lượng tin nhắn muốn đọc.- Nhấn Run Tool.
messages_send
Chức năng này cho phép bot chủ động gửi tin nhắn đến người dùng.
Cách sử dụng:
- Chọn Tools, chọn tiếp
messages_send. session_key: Điềnsession_keycủa người dùng.text: Nhập nội dung tin nhắn bạn muốn bot gửi đi.- Nhấn Run Tool.
Như vậy, sau khi hoàn tất các bước trên, bạn đã kết nối thành công OpenClaw với MCP và có thể toàn quyền giám sát, đọc, quản lý cũng như can thiệp trực tiếp vào các cuộc hội thoại chatbot AI trên Telegram hoặc các kênh khác.
VIETNIX – DỊCH VỤ HOSTING, VPS TỐC ĐỘ CAO, ỔN ĐỊNH, BẢO MẬT
- Địa chỉ: 265 Hồng Lạc, Phường Bảy Hiền, Thành Phố Hồ Chí Minh
- Điện thoại: 1800 1093
- Email liên hệ: sales@vietnix.com.vn
- Website: https://vietnix.vn/
